{"id":1750,"date":"2026-03-17T15:38:15","date_gmt":"2026-03-17T20:38:15","guid":{"rendered":"https:\/\/strata-analytics.us\/?post_type=customer-story&#038;p=1750"},"modified":"2026-04-29T16:27:00","modified_gmt":"2026-04-29T21:27:00","slug":"genai-assisted-cloud-adoption","status":"publish","type":"customer-story","link":"https:\/\/strata-analytics.us\/es\/customer-story\/genai-assisted-cloud-adoption\/","title":{"rendered":"Adopci\u00f3n de la nube con asistencia de GenAI"},"content":{"rendered":"<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>El desaf\u00edo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El c\u00f3digo SAS heredado imped\u00eda la adopci\u00f3n de una nueva plataforma de an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Migraci\u00f3n de c\u00f3digo y adopci\u00f3n de la cultura: Era necesario migrar a la nube el c\u00f3digo heredado y obsoleto de SAS Enterprise Guide para crear una plataforma de datos y an\u00e1lisis unificada y bien gobernada.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sistema grande y complejo: M\u00e1s de 3000 usuarios empresariales en 83 \u00e1reas (15 productores de datos y 69 consumidores de datos) con m\u00e1s de 476 000 l\u00edneas de c\u00f3digo y 457 procesos de datos empresariales para migrar.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Unidades de negocio no estandarizadas: Varias \u00e1reas de negocio distintas, entre las que se incluyen Cable, Cobranza, Gesti\u00f3n de campa\u00f1as, Garant\u00eda de ingresos, Riesgo crediticio, An\u00e1lisis de mercado B2B y Marketing de campo B2B.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Nuestra soluci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aproveche la IA para la traducci\u00f3n\/migraci\u00f3n automatizada de c\u00f3digo SAS.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desarrollamos una herramienta automatizada, GenAI, para extraer todas las fuentes de datos del c\u00f3digo SAS: repositorios, tablas, campos utilizados y sus funciones. GenAI tambi\u00e9n ofrece documentaci\u00f3n detallada y sofisticada de los procesos, incluyendo diagramas UML. Adem\u00e1s, traduce el c\u00f3digo SAS Base a los lenguajes de programaci\u00f3n en la nube adecuados. Fue necesaria una evaluaci\u00f3n manual de las habilidades del usuario y del historial de datos requerido. Tambi\u00e9n proporcionamos capacitaci\u00f3n pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Beneficios clave<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Reducci\u00f3n del programa de adopci\u00f3n de 16 meses a 4 meses.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>El tiempo promedio real de migraci\u00f3n se redujo de 8 a 2 d\u00edas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Licencia SAS $600K\/a\u00f1o<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ahorro en gastos operativos de $400K\/a\u00f1o<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-text-color has-alpha-channel-opacity has-background is-style-default\" style=\"background-color:#dfdee7;color:#dfdee7\"\/>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-background is-content-justification-left is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-531e58e1 wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"border-top-left-radius:16px;border-top-right-radius:16px;border-bottom-left-radius:16px;border-bottom-right-radius:16px;background-color:#f8fbff;padding-top:30px;padding-right:30px;padding-bottom:30px;padding-left:30px\">\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Resultados<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En general, los procesos de datos se ejecutan correctamente: el rendimiento ha mejorado en 40%.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Documentaci\u00f3n generada por IA y una mejora significativa en la gobernanza de datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Plataforma \u00fanica: Mayor adopci\u00f3n de procesos por parte de \u00e1reas no t\u00e9cnicas con costes operativos sustancialmente menores.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un caso de \u00e9xito en la migraci\u00f3n de complejos flujos de datos basados en SAS a la nube mediante GenAI, logrando un ahorro significativo de costes y reduciendo el tiempo de migraci\u00f3n de 16 meses a 4.<\/p>","protected":false},"featured_media":3818,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"advanced_seo_description":"","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"footnotes":""},"categories":[1372],"class_list":["post-1750","customer-story","type-customer-story","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-telco"],"acf":[],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/strata-analytics.us\/es\/wp-json\/wp\/v2\/customer-story\/1750","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/strata-analytics.us\/es\/wp-json\/wp\/v2\/customer-story"}],"about":[{"href":"https:\/\/strata-analytics.us\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/customer-story"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/strata-analytics.us\/es\/wp-json\/wp\/v2\/customer-story\/1750\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4372,"href":"https:\/\/strata-analytics.us\/es\/wp-json\/wp\/v2\/customer-story\/1750\/revisions\/4372"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/strata-analytics.us\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3818"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/strata-analytics.us\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1750"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/strata-analytics.us\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1750"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}