Situación/Escenario previo
- Una empresa líder en telecomunicaciones de Norteamérica que opera en más de 20 países de Latinoamérica y el Caribe bajo diversas marcas.
- Ofrecen una amplia gama de servicios de comunicación y entretenimiento a clientes residenciales y empresariales, incluyendo vídeo, internet de banda ancha, telefonía fija y servicios móviles.
- La empresa implementó una plataforma de marketing de interacción con el cliente de SAS (MA y RTMD), SAS Viya Visual Analytics y SAS Data Integration Studio.
- Los procesos ETL se ejecutaban en un clúster SAS basado en SAS Data Integration, cuyo motor de base de datos principal era un Oracle RDS.
Desafíos del cliente
- Aumento de los costes operativos debido a la base de datos Oracle.
- Instancias dedicadas de SAS.
- Crecimiento previsto de los costes.
Solución Strata / Facilitadores clave
- Migración y refactorización de trabajos de integración de datos y código SAS a trabajos de PySpark AWS Glue, orquestados con AWS Step Functions y Apache Airflow.
- El Data Lake ahora se basa en el catálogo de AWS Glue, compuesto por archivos Parquet, al que se accede mediante el conector Athena. Los paneles de control y los análisis se realizan en Quicksight.
- Reducción en las instancias EC2 debido a la reagrupación de nodos SAS RTDM de alta disponibilidad. Asimismo, se reduce el número de instancias RDS.
Resultado
- Reducción sustancial de costes.
- Refactorización y migración de Data Lake de SAS a trabajos de AWS Serverless Glue / PySpark.
- Optimización de las operaciones y seguimiento simplificado de los oleoductos con Airflow.
Resultados
Tras migrar la plataforma de datos de SAS a AWS y orquestarla con Apache Airflow, conseguimos reducir los costes de la base de datos y los gastos de las instancias en un total de 30% en comparación con los costes anteriores.
