Una solución de IA/ML basada en la nube diseñada para el control estratégico de los márgenes sin perder ventas. Su objetivo principal es generar recomendaciones de productos altamente personalizadas en tiempo real, centrándose tanto en las posibilidades de conversión como en la rentabilidad.
TAI optimiza los descuentos para salvaguardar los márgenes y utiliza la venta cruzada inteligente para ofrecer un valor relevante.
Es ideal para grandes organizaciones que necesitan pronósticos multivariables de alta precisión para procesos esenciales como la planificación de recursos, la elaboración de presupuestos y la optimización de la cadena de suministro.
Para recomendaciones de productos y contenido en línea.
Para optimizar las ofertas de recarga, los paquetes y las campañas de retención.
Para la personalización dinámica del sitio web y las recomendaciones de contenido.
En implementaciones reales, la recomendación inteligente ha demostrado tener un impacto significativo en el rendimiento comercial.
UP 4%
Aumento de las ventas netas
+ 2,4 págs.
Tasa de conversión
UP 14%
Aumento de los ingresos
Smart Recommendation combina los modelos patentados de Strata, las capacidades de personalización de AWS y un motor de decisiones en tiempo real (RTDM) que clasifica las recomendaciones en función de un criterio económico clave.
Transforma las interacciones con los clientes en ofertas personalizadas en tiempo real. que aumentan las conversiones y la fidelización.
Su funcionalidad se basa en la integración secuencial de estos componentes clave.
Paso 01
Paso 03
Los resultados derivados de los modelos de Strata se integran con el servicio AWS Personalize, aprovechando las capacidades de personalización nativas basadas en la nube.
Paso 03
El flujo de trabajo finaliza con la integración en la solución Strata Real-Time Decision Making (RTDM) para garantizar que las recomendaciones hiperpersonalizadas se entreguen y se apliquen en tiempo real.
Paso 01
La base del sistema comienza con la aplicación del portafolio de modelos de aprendizaje automático de Strata.
Paso 02
Los resultados derivados de los modelos de Strata se integran con el servicio AWS Personalize, aprovechando las capacidades de personalización nativas basadas en la nube.
Paso 03
Se aplica un sistema de ponderación de recomendaciones centrado en la rentabilidad, que integra el criterio económico para maximizar el valor comercial de cada sugerencia.
Paso 04
El flujo de trabajo finaliza con la integración en la solución Strata Real-Time Decision Making (RTDM) para garantizar que las recomendaciones hiperpersonalizadas se entreguen y se apliquen en tiempo real.
