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Historia de Cliente

Tiempo real y aprendizaje automático en campañas de marketing

Proveedor de servicios en 14 países del Caribe.


Situación/Escenario previo

  • Operación de campaña por lotes
  • Se envían demasiados mensajes a los usuarios con poco o ningún contexto.
  • No se envían ofertas en función de las acciones del usuario final (compra, recarga de saldo, etc.).

Desafíos del cliente

  • Los suscriptores se quejan de recibir demasiados mensajes.
  • Se enviaron incentivos a casi todos los suscriptores sospechosos.
  • Cómo automatizar las campañas contextuales en tiempo real

Solución Strata / Facilitadores clave

  • Campañas en tiempo real para ofertas oportunas, adecuadas y relevantes.
  • Creé un algoritmo para predecir la probabilidad de recargar o usar el saldo.
  • Implementar una política de contacto que combine campañas de procesamiento por lotes y en tiempo real.
  • Realizar grupos de control y pruebas A/B para analizar los efectos de las ofertas y las campañas.
  • Panel de análisis para la monitorización del rendimiento

Resultado

  • Las ofertas contextuales en tiempo real se ajustan al contexto y la actividad del suscriptor.
  • Los consumidores perciben la singularidad de sus ofertas.
  • Aumento del rendimiento de la campaña

Resultados

Durante los primeros seis meses del programa CBM y Automatización de Marketing, los incentivos para los suscriptores disminuyeron en 42%, y la tasa de adopción aumentó en 29%.

Casos de éxito

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