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Historia de Cliente

Optimización de precios y flujo de caja mediante ML/IA para una empresa Fintech.

Los gastos excesivos derivados de la previsión manual se resolvieron mediante el desarrollo de 260 modelos mejorados con IA, que automatizaron la recopilación de datos sobre precios y eventos de la competencia. Esto resultó en una reducción de $20M en el capital circulante y mejoró la precisión de las previsiones en más de 50%.


TAREA / PROBLEMA

Capital de trabajo excesivo para cumplir con las transacciones

Asignación excesiva de efectivo por agencia

  • Manual La elaboración de pronósticos por agencia conlleva una asignación excesiva de efectivo para completar las transacciones.

Los precios y tarifas de la competencia o los eventos inusuales no se tuvieron en cuenta en los modelos de pronóstico.

  • Manual proceso para pronosticar la necesidad de efectivo disponible en cada una de las más de 6000 agencias
  • Reduzca el esfuerzo manual y el tiempo dedicado a la investigación de mercado para eventos que influyen en las remesas.

SOLUCIÓN

260 modelos de pronóstico enriquecidos con precios de la competencia obtenidos mediante IA.

  • La capacidad de visión artificial utiliza inteligencia artificial para recopilar datos sobre las comisiones de cambio de las promociones de la competencia.
  • Proceso automatizado Automatiza completamente el proceso de recopilación de datos para eventos que influyen en las remesas, reduciendo la intervención manual.
  • Las actualizaciones en tiempo real proporcionan información casi en tiempo real sobre los precios de la competencia, lo que garantiza que siempre haya información actualizada disponible.
  • Se desarrollaron 260 modelos de pronóstico enriquecidos con los precios de la competencia.

RESULTADOS

Reducción sustancial del capital circulante mediante una previsión óptima.

  • U$ Reducción de 20 millones en capital de trabajo
  • Mejora de la precisión de 50+% en nuestros modelos Gen AI/ML en comparación con los modelos anteriores.
  • Capacidad de respuesta del mercado: Mayor capacidad para ajustar rápidamente los precios en respuesta a los cambios del mercado, manteniendo así la ventaja competitiva.

Reducción de la asignación de efectivo: Disminución notable en las asignaciones de efectivo debido a pronósticos más precisos.

Casos de éxito

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